so sánh chat gpt và deepseek

So Sánh Chat GPT Và DeepSeek Công Cụ Nào Đáng Dùng Hơn

Trong kỷ nguyên AI bùng nổ, việc lựa chọn một công cụ phù hợp có thể quyết định hiệu suất công việc của bạn. Giữa vô vàn cái tên, ChatGPT từ OpenAI và DeepSeek AI đang nổi lên như hai lựa chọn hàng đầu, mỗi cái mang một thế mạnh riêng. Bạn đang phân vân không biết đâu là “trợ lý” AI lý tưởng? EcommerAI sẽ đi sâu phân tích toàn diện, giúp bạn khám phá sự khác biệt cốt lõi và đưa ra quyết định sáng suốt nhất giữa chat gpt và deepseek

ChatGPT, đứa con cưng của OpenAI, đã mở ra một kỷ nguyên mới về tương tác AI, chứng minh khả năng đa năng vượt trội. Song hành cùng nó, DeepSeek AI, một tên tuổi mới nổi từ Trung Quốc, lại gây ấn tượng với thế mạnh chuyên sâu về code và toán học, cùng triết lý mã nguồn mở đầy hứa hẹn. Bài viết này không chỉ đơn thuần là một bản so sánh tính năng. Chúng ta sẽ cùng nhau “mổ xẻ” triết lý phát triển, khả năng đặc thù, và những ứng dụng thực tế của cả hai, từ đó giúp bạn – dù là nhà phát triển, chuyên gia marketing, hay chủ doanh nghiệp – tìm thấy “trợ lý” AI phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của mình.

Tổng quan về Chat GPT và DeepSeek AI

Để có cái nhìn tổng quát trước khi đi vào chi tiết, hãy cùng điểm qua định vị và điểm mạnh cơ bản của mỗi nền tảng:

1. ChatGPT (OpenAI)

Được phát triển bởi OpenAI, một trong những tổ chức nghiên cứu AI tiên phong nhất thế giới, ChatGPT được định vị là một bộ công cụ AI đa năng, “tất cả trong một”. Mục tiêu của OpenAI là tạo ra một AI tổng quát (AGI) có thể hỗ trợ con người trong mọi khía cạnh công việc và cuộc sống. Các mô hình nổi bật của họ bao gồm GPT-4o (mô hình mạnh mẽ và đa phương thức nhất hiện tại), GPT-4, và GPT-3.5 (thường là phiên bản miễn phí).

2. DeepSeek AI

DeepSeek AI là một công ty nghiên cứu AI đầy tham vọng có trụ sở tại Trung Quốc, được thành lập bởi những kỹ sư và nhà khoa học AI giàu kinh nghiệm. Điểm đặc trưng của DeepSeek là cam kết mạnh mẽ với các mô hình mã nguồn mở (open-source) chất lượng cao. Họ tập trung phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình đa phương thức (multimodal models) với thế mạnh đặc biệt về lập trình (code) và toán học. Các mô hình tiêu biểu gồm DeepSeek-V2 (mã nguồn mở mạnh mẽ), DeepSeek Coder (chuyên dụng cho code), DeepSeek-Pro, và DeepSeek-Chat.

Điểm chung cả hai công cụ đều đáp ứng:

Dù có những khác biệt về định hướng, cả DeepSeek và ChatGPT đều là những mô hình AI tiên tiến, sở hữu khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) xuất sắc, cho phép chúng thực hiện nhiều tác vụ cơ bản một cách hiệu quả:

  • Tạo văn bản: Cả hai đều có thể sáng tạo nhiều loại nội dung, từ email, báo cáo, bài đăng blog, bài luận, đến các kịch bản phức tạp.
  • Tóm tắt thông tin: Khả năng rút gọn các tài liệu dài, bài viết, hoặc báo cáo thành những điểm chính, giúp tiết kiệm thời gian đọc.
  • Trả lời câu hỏi (Q&A): Cung cấp thông tin chính xác và liên quan dựa trên lượng kiến thức khổng lồ mà chúng được huấn luyện.
  • Dịch thuật: Chuyển đổi văn bản giữa các ngôn ngữ một cách tương đối mượt mà.
  • Lập luận và giải quyết vấn đề: Hỗ trợ suy nghĩ logic, phân tích các tình huống và đưa ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp.

Điểm khác biệt rõ rệt giữa hai công cụ – là yếu tố quyết định lựa chọn phù hợp

Để đưa ra quyết định sáng suốt, chúng ta cần đào sâu vào những điểm làm nên sự độc đáo của DeepSeek và ChatGPT:

1. Triết lý phát triển và tính Mở (Open-Source vs. Proprietary)

Đây là điểm khác biệt cơ bản nhất giữa hai nền tảng:

DeepSeek AI: Nổi bật với triết lý mã nguồn mở (open-source). Các mô hình như DeepSeek-V2 và DeepSeek Coder thường được công khai, cho phép cộng đồng nhà phát triển tự do truy cập, kiểm tra, sửa đổi và tinh chỉnh. Điều này mang lại sự minh bạch cao, giúp người dùng hiểu rõ hơn về cách AI hoạt động. Hơn nữa, nó cung cấp khả năng kiểm soát và tùy chỉnh tối đa, cho phép các doanh nghiệp tích hợp AI sâu vào hệ thống của mình, giảm thiểu sự phụ thuộc vào bên thứ ba và có thể tối ưu chi phí về lâu dài.

chat gpt và deepseek

ChatGPT (OpenAI): Hoạt động theo mô hình độc quyền và có bản quyền (proprietary). Các mô hình mạnh mẽ của OpenAI (như GPT-4o) là tài sản trí tuệ riêng và chỉ có thể được truy cập thông qua giao diện web hoặc API trả phí của họ. Mô hình này đảm bảo quyền sở hữu trí tuệ cho OpenAI và cho phép họ kiểm soát chặt chẽ quá trình phát triển. Tuy nhiên, nó cũng tạo ra sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và hạn chế khả năng tùy chỉnh sâu ở cấp độ kiến trúc mô hình cho người dùng.

chat gpt và deepseek

2. Thế mạnh chuyên môn hóa & khả năng đa phương tiện

DeepSeek AI: Cực kỳ mạnh về chuyên môn hóa, đặc biệt là trong lĩnh vực code (lập trình), toán học và suy luận logic. Mô hình DeepSeek Coder được thiết kế và tối ưu hóa riêng cho các nhiệm vụ lập trình, bao gồm viết code, gỡ lỗi, dịch mã và giải quyết các bài toán toán học phức tạp với độ chính xác cao. DeepSeek-V2 cũng hỗ trợ đa phương thức cơ bản (văn bản và hình ảnh). Nếu bạn là nhà phát triển, kỹ sư phần mềm, hoặc nhà khoa học dữ liệu, DeepSeek có thể là “trợ lý” vượt trội trong việc giải quyết các thách thức liên quan đến code và tính toán.

ChatGPT: Được biết đến là một mô hình đa năng và linh hoạt hơn trong nhiều lĩnh vực. ChatGPT xuất sắc trong việc tạo ra văn bản sáng tạo, giải quyết vấn đề tổng quát. Điểm mạnh vượt trội của nó là khả năng đa phương tiện về hình ảnh (thông qua tích hợp DALL-E) và video (thông qua Sora, dành cho người dùng Plus/Pro). Phù hợp cho các tác vụ marketing, sáng tạo nội dung tổng hợp (bao gồm cả hình ảnh và video), thiết kế ý tưởng, và các ứng dụng cần sự linh hoạt, sáng tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

3. Khả năng tiếp cận và triển khai

DeepSeek AI: Có thể tương tác trực tiếp qua nền tảng DeepSeek AI trên web. Triển khai cục bộ (On-premise) (Lợi thế): Vì là mã nguồn mở, các mô hình DeepSeek có thể được tải về và triển khai trên máy chủ vật lý hoặc hạ tầng đám mây của riêng bạn. Điều này mang lại quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu, bảo mật thông tin, và khả năng tùy chỉnh môi trường vận hành, rất quan trọng đối với các doanh nghiệp có yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư.

ChatGPT (OpenAI): Truy cập chủ yếu thông qua giao diện web ChatGPT, API, và ứng dụng di động tiện lợi. Việc triển khai và vận hành phụ thuộc hoàn toàn vào hạ tầng đám mây của OpenAI.

4. Hệ sinh thái và tích hợp

DeepSeek AI: Với tính chất mã nguồn mở, DeepSeek mang lại sự linh hoạt cao trong việc tích hợp vào các hệ thống hiện có hoặc xây dựng các ứng dụng tùy chỉnh từ đầu. Cộng đồng mã nguồn mở đang phát triển nhanh chóng, tạo ra nhiều công cụ và tích hợp mới.

ChatGPT: Hệ sinh thái mạnh mẽ và phong phú (Lợi thế): Có API được sử dụng rộng rãi, cho phép tích hợp vào hàng nghìn ứng dụng khác thông qua các nền tảng tự động hóa như Zapier. Custom GPTs và GPT Marketplace: Đây là một lợi thế lớn, cho phép người dùng và doanh nghiệp dễ dàng tạo ra các chatbot chuyên biệt (ví dụ: trợ lý viết mô tả sản phẩm, cố vấn SEO cá nhân) và chia sẻ chúng. Điều này giúp mở rộng khả năng ứng dụng AI một cách đơn giản, ngay cả đối với người không có kiến thức lập trình sâu.

5. Chi phí mô hình và API

DeepSeek AI: Việc cung cấp mô hình mã nguồn mở có thể giảm đáng kể chi phí triển khai và vận hành cho các nhà phát triển và doanh nghiệp có khả năng tự vận hành (on-premise), vì họ không phải trả phí sử dụng dịch vụ đám mây liên tục. Có thể có các mô hình trả phí cho phiên bản cao cấp hoặc API chuyên biệt nếu không tự triển khai.

ChatGPT: Mô hình kinh doanh chủ yếu dựa trên các gói đăng ký (ChatGPT Plus/Pro) và phí sử dụng API theo token. Chi phí có thể cao hơn đối với việc sử dụng chuyên sâu hoặc triển khai quy mô lớn, mặc dù OpenAI cũng có các mô hình như GPT-4o mini để tối ưu chi phí hơn.

6. Hiệu suất và chất lượng đầu ra

Cả hai nền tảng đều liên tục được cải thiện và cạnh tranh gay gắt về hiệu suất tổng thể.

ChatGPT: Thường được công nhận về khả năng sáng tạo, linh hoạt và sự “thông minh” tổng quát trong nhiều loại tác vụ.

DeepSeek: Đặc biệt với DeepSeek Coder, đã chứng minh hiệu suất cạnh tranh, thậm chí vượt trội trong các nhiệm vụ lập trình và các bài kiểm tra toán học chuyên biệt. Chất lượng đầu ra của mỗi mô hình phụ thuộc nhiều vào loại tác vụ cụ thể mà bạn muốn chúng thực hiện.

Bảng tổng hợp so sánh chi tiết Chat GPT và DeepSeek AI

Đặc điểm ChatGPT (OpenAI) DeepSeek AI
Công ty phát triển OpenAI: Tổ chức nghiên cứu AI hàng đầu, định hình xu hướng. DeepSeek AI: Công ty nghiên cứu AI từ Trung Quốc, tập trung vào mô hình mã nguồn mở và chuyên sâu.
Định hướng chính Đa năng, “tất cả trong một”: Mục tiêu là trợ lý AI toàn diện cho mọi nhu cầu, từ văn bản đến đa phương tiện. Chuyên sâu về Code/Toán học, Mã nguồn mở: Tập trung mạnh vào lập trình, suy luận logic, toán học và cam kết minh bạch mã nguồn.
Mô hình nổi bật GPT-4o (đa năng, đa phương thức mạnh nhất), GPT-4, GPT-3.5 (miễn phí). DeepSeek-V2 (LLM mã nguồn mở), DeepSeek Coder (chuyên code), DeepSeek-Pro/Chat.
Khả năng đào tạo Có thể đào tạo lại/tinh chỉnh cục bộ (on-premise) Phải thông qua API và dịch vụ đám mây của OpenAI
Context Window Lên đến 128.000 tokens: Đủ dùng cho hầu hết các cuộc hội thoại và phân tích tài liệu trung bình. Thường lớn, và các phiên bản mã nguồn mở có thể được tối ưu riêng để xử lý lượng lớn dữ liệu, đặc biệt là trong các dự án code phức tạp.
Tạo hình ảnh/video Có (Lợi thế lớn): Tích hợp DALL-E (hình ảnh) và Sora (video, cho Plus/Pro). Vô cùng mạnh mẽ cho các chiến dịch marketing, thiết kế, sáng tạo nội dung đa phương tiện. Có (hạn chế hơn): DeepSeek-V2 hỗ trợ đa phương thức cơ bản (văn bản, hình ảnh), nhưng không mạnh mẽ và toàn diện như khả năng tạo hình ảnh/video của ChatGPT.
Hỗ trợ Coding Mạnh mẽ trong việc viết, gỡ lỗi code và chuyển đổi ngôn ngữ. Là trợ lý đáng tin cậy cho nhiều tác vụ lập trình. Rất mạnh mẽ và chuyên biệt (Lợi thế): DeepSeek Coder được tối ưu hóa cho lập trình, gỡ lỗi, và giải toán. Các mô hình mã nguồn mở cho phép tùy chỉnh sâu hơn cho các yêu cầu code cụ thể.
Văn phong Đôi khi có thể hơi “chung chung” hoặc mang hơi hướng “AI-generated” nếu không được hướng dẫn cụ thể. Thường có văn phong mạch lạc, hợp lý, đặc biệt trong các lĩnh vực kỹ thuật và logic. Tính minh bạch của mã nguồn mở cũng cho phép tùy chỉnh văn phong nếu cần.
Tùy chỉnh Chatbot Có (Hệ sinh thái phong phú): Tạo Custom GPTsGPT Marketplace. Cho phép xây dựng chatbot chuyên biệt một cách dễ dàng, mở rộng ứng dụng AI mà không cần lập trình sâu. Hạn chế hơn ở khía cạnh xây dựng chatbot chuyên biệt dễ dùng cho người dùng cuối. Việc tùy chỉnh sâu hơn thường đòi hỏi kiến thức kỹ thuật và triển khai mã nguồn.
Độ chính xác Cao trong nhiều tác vụ tổng quát, nhưng có thể “ảo giác” (hallucinate) hoặc cần hướng dẫn cụ thể. Thể hiện độ chính xác cao và hiệu suất cạnh tranh, thậm chí vượt trội trong các nhiệm vụ lập trình và toán học chuyên biệt.
Tích hợp Zapier Có, cho phép tự động hóa quy trình làm việc với hàng ngàn ứng dụng khác. Với tính chất mã nguồn mở, khả năng tích hợp linh hoạt với các hệ thống và công cụ tùy chỉnh; việc tích hợp với các nền tảng như Zapier có thể cần các cầu nối hoặc triển khai riêng.

Chat GPT và DeepSeek phù hợp với đối tượng nào? 

Việc quyết định sử dụng DeepSeek hay ChatGPT không phải là tìm ra công cụ nào “tốt hơn” một cách tuyệt đối, mà là công cụ nào phù hợp nhất với mục tiêu và quy trình làm việc cụ thể của bạn:

Hãy chọn DeepSeek AI nếu bạn là:

  • Nhà phát triển, Kỹ sư phần mềm, Nhà khoa học dữ liệu: Bạn cần một trợ lý AI tối ưu cho việc viết code, gỡ lỗi, phân tích mã nguồn và giải quyết các bài toán toán học/logic phức tạp.
  • Doanh nghiệp hoặc tổ chức ưu tiên kiểm soát dữ liệu: Bạn muốn kiểm soát hoàn toàn mô hình AI và dữ liệu bằng cách triển khai cục bộ (on-premise) vì lý do bảo mật hoặc tùy chỉnh.
  • Người yêu thích mã nguồn mở: Bạn tìm kiếm sự minh bạch, linh hoạt và muốn đóng góp vào cộng đồng phát triển AI.
  • Người tìm kiếm giải pháp tối ưu chi phí dài hạn: Bạn có khả năng và mong muốn tự vận hành mô hình để giảm phụ thuộc vào dịch vụ đám mây.

Hãy chọn ChatGPT (OpenAI) nếu bạn là:

  • Chuyên gia Marketing, Sáng tạo nội dung, hoặc Kinh doanh: Bạn cần một công cụ đa năng để tạo văn bản, ý tưởng, và đặc biệt là nội dung hình ảnh/video chất lượng cao cho các chiến dịch của mình.
  • Người dùng phổ thông muốn sự tiện lợi: Bạn tìm kiếm một giải pháp AI dễ sử dụng, có giao diện thân thiện và không yêu cầu kiến thức lập trình sâu.
  • Doanh nghiệp/cá nhân muốn tận dụng hệ sinh thái: Bạn muốn tích hợp AI dễ dàng vào các ứng dụng hiện có thông qua API mạnh mẽ, hoặc tạo các Custom GPTs chuyên biệt cho nhu cầu của mình.
  • Người cần giải quyết các vấn đề tổng quát và sáng tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ học tập đến công việc.

Dù bạn quyết định DeepSeek hay ChatGPT là công cụ phù hợp, việc tiếp cận và khai thác tối đa sức mạnh của AI là điều tối quan trọng. EcommerAI Chợ Tài Nguyên tự hào là cầu nối tin cậy, cung cấp tài khoản AI cao cấp, bao gồm cả ChatGPT và Claude (một lựa chọn thay thế mạnh mẽ khác) sử dụng chính email cá nhân của bạn với mức giá cạnh tranh nhất trên thị trường Việt Nam. Hãy để EcommerAI giúp bạn dễ dàng sở hữu và trải nghiệm những công cụ AI hàng đầu thế giới ngay hôm nay!

ChatGPT và DeepSeek AI đại diện cho hai hướng tiếp cận khác nhau trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. ChatGPT dẫn đầu về tính đa năng, sáng tạo đa phương tiện và một hệ sinh thái mạnh mẽ, trong khi DeepSeek nổi bật với thế mạnh chuyên biệt về code, suy luận logic và cam kết với mã nguồn mở. Việc hiểu rõ những điểm khác biệt này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa công việc và khai thác triệt để tiềm năng của AI. Hãy lựa chọn công cụ phù hợp nhất với mục tiêu và quy trình làm việc của bạn để đạt được hiệu quả cao nhất!

Minh Trường
Minh Trường
Chào bạn, tôi là Minh Trường, một lập trình viên với 7 năm kinh nghiệm trong phát triển phần mềm và xây dựng ứng dụng. Tôi luôn bị cuốn hút bởi tiềm năng vô hạn của Trí Tuệ Nhân Tạo, đặc biệt là cách chúng ta có thể 'ra lệnh' cho AI thực hiện những tác vụ phức tạp một cách hiệu quả thông qua các Prompt được tối ưu hóa. Với kinh nghiệm sâu rộng trong việc phát triển code và kiến thức về các mô hình AI tiên tiến, tôi đã dành nhiều thời gian để nghiên cứu, thử nghiệm và xây dựng nên các bộ Prompt chuyên biệt. Những Prompt này không chỉ giúp bạn viết code nhanh hơn, gỡ lỗi hiệu quả hơn mà còn hỗ trợ bạn trong các tác vụ liên quan đến phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình, và thậm chí là phát triển ý tưởng ứng dụng mới. - Chuyên môn: Lập trình Python, JavaScript, Data Science, AI/Machine Learning, Prompt Engineering.